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针对密集行人检测任务中多尺度目标的检测算法

徐振峰 许云峰 于子洲 梅卫 张妍

计算机工程与应用2025，Vol.61Issue(17)：P.304-316,13.
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计算机工程与应用2025，Vol.61Issue(17)：P.304-316,13.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2405-0415

针对密集行人检测任务中多尺度目标的检测算法

徐振峰 1许云峰 2于子洲 1梅卫 3张妍1

作者信息

  • 1. 河北科技大学信息科学与工程学院,石家庄050018
  • 2. 河北科技大学信息科学与工程学院,石家庄050018 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区,石家庄050003
  • 3. 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区,石家庄050003
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5s/密集行人检测/渐进多尺度特征融合/目标检测/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐振峰,许云峰,于子洲,梅卫,张妍..针对密集行人检测任务中多尺度目标的检测算法[J].计算机工程与应用,2025,61(17):P.304-316,13.

基金项目

河北省重点研发计划项目(21373802D) （21373802D）

教育部人工智能协同育人项目(201801003011)。 （201801003011）

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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