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基于极化衰减特征与通道关注混合神经网络的锂离子电池容量在线估计

徐志成 杨达 张闯 陈占群 张献

电工技术学报2025,Vol.40Issue(17):P.5683-5702,20.
电工技术学报2025,Vol.40Issue(17):P.5683-5702,20.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.241344

基于极化衰减特征与通道关注混合神经网络的锂离子电池容量在线估计

徐志成 1杨达 1张闯 1陈占群 2张献1

作者信息

  • 1. 智能配用电装备与系统全国重点实验室(河北工业大学),天津300130 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学),天津300130
  • 2. 保定市尤耐特电气有限公司,保定071051
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/容量在线估计/极化衰减特征/混合神经网络/通道注意力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐志成,杨达,张闯,陈占群,张献..基于极化衰减特征与通道关注混合神经网络的锂离子电池容量在线估计[J].电工技术学报,2025,40(17):P.5683-5702,20.

基金项目

国家自然科学基金项目(52307238) (52307238)

省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室优秀青年创新基金项目(EERI_OY2023007) (EERI_OY2023007)

河北省省级科技计划(225676163GH) (225676163GH)

河北省燕赵青年科学家项目(E2024202109) (E2024202109)

天津市重点项目(22JCZDJC00620)资助。 (22JCZDJC00620)

电工技术学报

OA北大核心

1000-6753

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