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基于YOLOv11的安全帽检测方法研究

谢晓

智能城市2025，Vol.11Issue(8)：25-27,3.

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智能城市2025，Vol.11Issue(8)：25-27,3.DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2025.08.007

基于YOLOv11的安全帽检测方法研究

谢晓¹

作者信息

1. 天守(福建)超纤科技股份有限公司,福建龙岩 364400
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摘要

关键词

深度学习/目标检测/工程管理/YOLO算法

分类

信息技术与安全科学

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谢晓..基于YOLOv11的安全帽检测方法研究[J].智能城市,2025,11(8):25-27,3.

智能城市

ISSN：2096-1936

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