生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的挑战与应对OA
思想政治教育模式是在思想政治教育实践中形成的、具有典型特征和稳定结构的教育实践形式.生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态,正逐步渗透至各个领域,促进高校思想政治教育内容生产模式、过程交互模式、评价反馈模式的革新.然而,技术赋能过程中也伴随着算法偏见导致的内容价值偏移、技术依赖引发的主体性危机、数据僭越造成的评价反馈伦理失范等风险.面对生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的风险,应从深化算法技术创新研发,规范教育内容生产;提高教育主体人工智能素养,增强人机协同效能;健全数据治理伦理框架,完善评价反馈体系三个方面着手,探寻生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的实践进路,不断开创高校思想政治教育新局面.
汪金英;张远彤;宁亚丽
东北林业大学 马克思主义学院,黑龙江 哈尔滨 150040东北林业大学 马克思主义学院,黑龙江 哈尔滨 150040东北林业大学 马克思主义学院,黑龙江 哈尔滨 150040
社会科学
生成式人工智能高校思想政治教育技术赋能人机协同数据治理
《郑州轻工业大学学报（社会科学版）》 2025 (5)
51-58,74,9
教育部高校思政课教师研究专项一般项目(23JDSZKO29)黑龙江省经济社会发展重点研究项目(24507)
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