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基于微震及SHAP机器学习的高位崩塌落石分类识别

杨宗佶 黄志勇 庞博 武钊颖

人民长江2025,Vol.56Issue(9):P.10-19,82,11.
人民长江2025,Vol.56Issue(9):P.10-19,82,11.DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2025.09.002

基于微震及SHAP机器学习的高位崩塌落石分类识别

杨宗佶 1黄志勇 2庞博 2武钊颖2

作者信息

  • 1. 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,四川成都610299
  • 2. 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,四川成都610299 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

崩塌落石/微震监测/SHAP/机器学习/监测预警

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨宗佶,黄志勇,庞博,武钊颖..基于微震及SHAP机器学习的高位崩塌落石分类识别[J].人民长江,2025,56(9):P.10-19,82,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(42571015,U22A20565) (42571015,U22A20565)

中国科学院成都山地所自主部署创新团队项目(IMHE-CXTD-01)。 (IMHE-CXTD-01)

人民长江

OA北大核心

1001-4179

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