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基于个性化联邦强化学习的异构多微网能量调度

郭方洪 伍泽芃 杨淏 王雷 李国齐

自动化学报2025，Vol.51Issue(9)：P.2072-2084,13.
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自动化学报2025，Vol.51Issue(9)：P.2072-2084,13.DOI:10.16383/j.aas.c250130

基于个性化联邦强化学习的异构多微网能量调度

郭方洪 1伍泽芃 1杨淏 1王雷 2李国齐3

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院,杭州310023
  • 2. 浙江大学控制科学与工程学院,杭州310027
  • 3. 中国科学院自动化研究所,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

多微网/能量调度/联邦强化学习/设备异构/隐私保护

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭方洪,伍泽芃,杨淏,王雷,李国齐..基于个性化联邦强化学习的异构多微网能量调度[J].自动化学报,2025,51(9):P.2072-2084,13.

基金项目

国家自然科学基金(62373328,62203386,62325603,62236009,U22A20103) （62373328,62203386,62325603,62236009,U22A20103）

浙江省自然科学基金(LR25F030003,LZ23F030008)资助~~。 （LR25F030003,LZ23F030008）

自动化学报

OA北大核心

0254-4156

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