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基于塔基高光谱观测数据和机器学习方法的气溶胶光学厚度估算

左宇鑫刘新杰竞霞谭俊磊刘良云

应用生态学报2025，Vol.36Issue(9)：P.2845-2852,8.

应用生态学报2025，Vol.36Issue(9)：P.2845-2852,8.DOI:10.13287/j.1001-9332.202509.024

左宇鑫 ¹刘新杰 ²竞霞 ³谭俊磊 ⁴刘良云²

作者信息

1. 中国科学院空天信息创新研究院,数字地球重点实验室,北京100094 西安科技大学测绘科学与技术学院,西安710054 可持续发展大数据国际研究中心,北京100094
2. 中国科学院空天信息创新研究院,数字地球重点实验室,北京100094 可持续发展大数据国际研究中心,北京100094
3. 西安科技大学测绘科学与技术学院,西安710054
4. 中国科学院西北生态环境资源研究院,冰冻圈科学与冻土工程重点实验室,黑河遥感试验研究站,兰州730000
折叠

气溶胶光学厚度/机器学习/塔基高光谱观测/大气校正

资源环境

左宇鑫,刘新杰,竞霞,谭俊磊,刘良云..基于塔基高光谱观测数据和机器学习方法的气溶胶光学厚度估算[J].应用生态学报,2025,36(9):P.2845-2852,8.

国家重点研发计划青年科学家项目(2022YFF1301900)资助。（2022YFF1301900）

OA北大核心

ISSN：1001-9332

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