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高斯混合模型及其在工业热源遥感识别中的应用

李乐林 王文曦 杨文涛 陈浩 彭焕华 赵茜

自然资源遥感2025，Vol.37Issue(4)：P.173-183,11.
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自然资源遥感2025，Vol.37Issue(4)：P.173-183,11.DOI:10.6046/zrzyyg.2024146

高斯混合模型及其在工业热源遥感识别中的应用

李乐林 1王文曦 2杨文涛 3陈浩 4彭焕华 4赵茜2

作者信息

  • 1. 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湘潭411201 湖南科技大学区域可持续发展研究院,湘潭411201
  • 2. 湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院,湘潭411201
  • 3. 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湘潭411201
  • 4. 湖南科技大学区域可持续发展研究院,湘潭411201
  • 折叠

摘要

关键词

Suomi-NPP VIIRS夜火数据/工业热源/温度特征/高斯混合模型/遥感识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李乐林,王文曦,杨文涛,陈浩,彭焕华,赵茜..高斯混合模型及其在工业热源遥感识别中的应用[J].自然资源遥感,2025,37(4):P.173-183,11.

基金项目

国家科技基础资源调查专项项目“全球地表覆盖时空变化数字地图编研”(编号:2019FY202502) （编号:2019FY202502）

湖南省自然科学基金项目“后扶贫时代基于多源遥感与深度学习的乡村防返贫动态监测关键技术研究”(编号:2023JJ30232) （编号:2023JJ30232）

国家级大学生创新训练计划项目“面向乡村振兴的融合多源遥感数据返贫监测研究”(编号:202210534038)共同资助。 （编号:202210534038）

自然资源遥感

OA北大核心

2097-034X

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