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基于机器学习模型的农田土壤容重模拟及其影响因素

丁司丞 方超 卓玛拉姆 冯兆忠

应用生态学报2025,Vol.36Issue(9):P.2827-2835,9.
应用生态学报2025,Vol.36Issue(9):P.2827-2835,9.DOI:10.13287/j.1001-9332.202509.012

基于机器学习模型的农田土壤容重模拟及其影响因素

丁司丞 1方超 1卓玛拉姆 1冯兆忠2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学,中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室(ECSS-CMA),南京210044
  • 2. 南京信息工程大学,中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室(ECSS-CMA),南京210044 南京信息工程大学,气象灾害预测与评估协同创新中心(CIC-FEMD),南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

土壤容重/农田土壤/空间分布/机器学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

丁司丞,方超,卓玛拉姆,冯兆忠..基于机器学习模型的农田土壤容重模拟及其影响因素[J].应用生态学报,2025,36(9):P.2827-2835,9.

基金项目

江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(BK20220017) (BK20220017)

江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX24_1523)资助。 (KYCX24_1523)

应用生态学报

OA北大核心

1001-9332

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