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基于神经网络方法研究β^(-)衰变释放粒子的平均能量数据

魏凯文 尚天帅 田榕赫 杨东 李春娟 陈军 李剑 黄小龙 朱佳丽

物理学报2025，Vol.74Issue(18)：P.82-89,8.
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物理学报2025，Vol.74Issue(18)：P.82-89,8.DOI:10.7498/aps.74.20250655

基于神经网络方法研究β^(-)衰变释放粒子的平均能量数据

魏凯文 1尚天帅 2田榕赫 3杨东 4李春娟 1陈军 1李剑 2黄小龙 3朱佳丽2

作者信息

  • 1. 中国原子能科学研究院,计量与校准技术国防科技重点实验室,北京102413
  • 2. 吉林大学物理学院,长春130012
  • 3. 中国原子能科学研究院,中国核数据中心,北京102413
  • 4. 吉林大学物理学院,长春130012 北京国家基础科学数据中心,北京100190
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摘要

关键词

衰变热/β粒子与γ射线平均能量/机器学习/神经网络

分类

数理科学

引用本文复制引用

魏凯文,尚天帅,田榕赫,杨东,李春娟,陈军,李剑,黄小龙,朱佳丽..基于神经网络方法研究β^(-)衰变释放粒子的平均能量数据[J].物理学报,2025,74(18):P.82-89,8.

基金项目

国家基础科学数据中心基金(批准号:NBSDCDB-23) （批准号:NBSDCDB-23）

核数据基础重点实验室基金(批准号:JCKY2023201C151)资助的课题. （批准号:JCKY2023201C151）

物理学报

OA北大核心

1000-3290

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