|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|海洋预报|运用LSTM神经网络模型开展浙南海域东海原甲藻赤潮预测的初步实践

运用LSTM神经网络模型开展浙南海域东海原甲藻赤潮预测的初步实践

刘亚林 孙国平 马志凯 邱进坤 梁连松

海洋预报2025，Vol.42Issue(4)：P.118-125,8.
✕
海洋预报2025，Vol.42Issue(4)：P.118-125,8.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2025.04.011

运用LSTM神经网络模型开展浙南海域东海原甲藻赤潮预测的初步实践

刘亚林 1孙国平 2马志凯 3邱进坤 3梁连松1

作者信息

  • 1. 自然资源部温州海洋中心,浙江温州325024 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室,上海201206
  • 2. 自然资源部温州海洋中心,浙江温州325024 温州大学生命与环境科学学院,浙江温州325035
  • 3. 自然资源部温州海洋中心,浙江温州325024
  • 折叠

摘要

关键词

东海原甲藻/LSTM神经网络/机器学习/赤潮预测/浙南海域

分类

资源环境

引用本文复制引用

刘亚林,孙国平,马志凯,邱进坤,梁连松..运用LSTM神经网络模型开展浙南海域东海原甲藻赤潮预测的初步实践[J].海洋预报,2025,42(4):P.118-125,8.

基金项目

自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室开放研究基金(202210)。 （202210）

海洋预报

OA北大核心

1003-0239

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文