| 注册
首页|期刊导航|应用数学和力学|基于导波和轻量化卷积神经网络的复合材料结构损伤识别方法

基于导波和轻量化卷积神经网络的复合材料结构损伤识别方法

包文强 马济通 赵森 杨正岩

应用数学和力学2025,Vol.46Issue(8):P.1027-1036,10.
应用数学和力学2025,Vol.46Issue(8):P.1027-1036,10.DOI:10.21656/1000-0887.450162

基于导波和轻量化卷积神经网络的复合材料结构损伤识别方法

包文强 1马济通 1赵森 1杨正岩2

作者信息

  • 1. 大连海事大学信息与科学技术学院,辽宁大连116026
  • 2. 江南大学纤维工程与装备技术学院,江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

结构健康监测/超声导波/复合材料/深度学习/轻量化卷积神经网络

分类

航空航天

引用本文复制引用

包文强,马济通,赵森,杨正岩..基于导波和轻量化卷积神经网络的复合材料结构损伤识别方法[J].应用数学和力学,2025,46(8):P.1027-1036,10.

基金项目

国家自然科学基金(12102075,62101090) (12102075,62101090)

中国科协青年人才托举工程(2022QNRC001) (2022QNRC001)

中央高校基本科研业务费(3132024236)。 (3132024236)

应用数学和力学

OA北大核心

1000-0887

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文