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基于多模态数据融合的边缘设备轻量级垃圾分类方法和系统研究

肖克江 陈亮 高阔 杨文齐 庞世燕

工程科学学报2025,Vol.47Issue(9):P.1905-1916,12.
工程科学学报2025,Vol.47Issue(9):P.1905-1916,12.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2024.12.29.001

基于多模态数据融合的边缘设备轻量级垃圾分类方法和系统研究

肖克江 1陈亮 2高阔 2杨文齐 2庞世燕2

作者信息

  • 1. 华中师范大学人工智能教育学部,武汉430079 数字教育湖北省重点实验室(华中师范大学),武汉430079
  • 2. 华中师范大学人工智能教育学部,武汉430079
  • 折叠

摘要

关键词

垃圾分类/边缘设备/神经网络/知识蒸馏/类别增量学习/数据融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖克江,陈亮,高阔,杨文齐,庞世燕..基于多模态数据融合的边缘设备轻量级垃圾分类方法和系统研究[J].工程科学学报,2025,47(9):P.1905-1916,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62173158,62377023) (62173158,62377023)

湖北省自然科学基金联合基金重点资助项目(2025AFD195) (2025AFD195)

中央高校基本科研业务费资助项目(CCNU25ai013,CCNU25ZZ104) (CCNU25ai013,CCNU25ZZ104)

数字教育湖北省重点实验室开放基金资助项目(F2024G01)。 (F2024G01)

工程科学学报

OA北大核心

2095-9389

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