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基于可解释机器学习模型的甲状腺乳头状癌诊断预测

娄鹏威 黄玉婷 曾辉 徐加波

工程科学学报2025,Vol.47Issue(9):P.1896-1904,9.
工程科学学报2025,Vol.47Issue(9):P.1896-1904,9.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2024.12.30.001

基于可解释机器学习模型的甲状腺乳头状癌诊断预测

娄鹏威 1黄玉婷 2曾辉 1徐加波1

作者信息

  • 1. 新疆工程学院信息工程学院,乌鲁木齐830023
  • 2. 新疆医科大学附属中医医院医务部,乌鲁木齐830002
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺乳头状癌/机器学习/预测/可解释性/诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

娄鹏威,黄玉婷,曾辉,徐加波..基于可解释机器学习模型的甲状腺乳头状癌诊断预测[J].工程科学学报,2025,47(9):P.1896-1904,9.

基金项目

新疆工程学院校级科研创新平台(矿山物联网与大数据处理创新团队)资助项目 (矿山物联网与大数据处理创新团队)

新疆维吾尔自治区重大科技专项资助项目(2022A03019-1)。 (2022A03019-1)

工程科学学报

OA北大核心

2095-9389

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