安庆师范大学学报(自然科学版)2025，Vol.31Issue(2)：P.68-74,7.DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2025.02.010
RE-Net:基于双流深度卷积网络的RGB-T图像显著性检测方法研究
摘要
关键词
计算机视觉/显著性检测/深度学习/热红外图像分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王伯阳,郑馨..RE-Net:基于双流深度卷积网络的RGB-T图像显著性检测方法研究[J].安庆师范大学学报(自然科学版),2025,31(2):P.68-74,7.基金项目
国家自然科学基金面上项目(62171002) （62171002）
安微省高等学校科研计划项目(2023AH050489)。 （2023AH050489）
