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基于细粒度分类的一体化地下排水管道缺陷检测算法研究

李旭东 杨瞻远 周雪

电子科技大学学报2025,Vol.54Issue(5):P.676-689,14.
电子科技大学学报2025,Vol.54Issue(5):P.676-689,14.DOI:10.12178/1001-0548.2024184

基于细粒度分类的一体化地下排水管道缺陷检测算法研究

李旭东 1杨瞻远 2周雪2

作者信息

  • 1. 电子科技大学自动化工程学院,成都611731 中国核动力研究设计院先进核能技术全国重点实验室,成都610213
  • 2. 电子科技大学(深圳)高等研究院,深圳518110
  • 折叠

摘要

关键词

细粒度分类/特征交互/多任务学习/地下排水管道缺陷检测

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

李旭东,杨瞻远,周雪..基于细粒度分类的一体化地下排水管道缺陷检测算法研究[J].电子科技大学学报,2025,54(5):P.676-689,14.

基金项目

国家自然科学基金(62372082) (62372082)

中央高校基本科研业务费(ZYGX2024Z017) (ZYGX2024Z017)

深圳市自然科学基金(JCYJ20240813114206010)。 (JCYJ20240813114206010)

电子科技大学学报

OA北大核心

1001-0548

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