|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|高电压技术|基于CNN-BiLSTM和多目标函数优化的省级光伏日内保障出力预测

基于CNN-BiLSTM和多目标函数优化的省级光伏日内保障出力预测

王莲 简子淋 张晓斌 夏越 王铮 俞轩

高电压技术2025，Vol.51Issue(9)：P.4846-4855,10.
✕
高电压技术2025，Vol.51Issue(9)：P.4846-4855,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20241185

基于CNN-BiLSTM和多目标函数优化的省级光伏日内保障出力预测

王莲 1简子淋 2张晓斌 3夏越 1王铮 4俞轩1

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 2. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 北京电力经济技术研究院有限公司,北京100055
  • 3. 国网甘肃省电力公司,兰州730000
  • 4. 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

保安全/光伏日内保障出力/CNN-BiLSTM/多目标损失函数/保障率/保障电量占比

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

王莲,简子淋,张晓斌,夏越,王铮,俞轩..基于CNN-BiLSTM和多目标函数优化的省级光伏日内保障出力预测[J].高电压技术,2025,51(9):P.4846-4855,10.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFB2403000) （2022YFB2403000）

国家电网有限公司科技项目(522722230034)。 （522722230034）

高电压技术

OA北大核心

1003-6520

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文