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基于深度学习的木材及其加工产品表面缺陷检测研究进展

龙洋 辛志强 褚昱凯 林文树

世界林业研究2025,Vol.38Issue(3):P.84-91,8.
世界林业研究2025,Vol.38Issue(3):P.84-91,8.DOI:10.13348/j.cnki.sjlyyj.2025.0052.y

基于深度学习的木材及其加工产品表面缺陷检测研究进展

龙洋 1辛志强 1褚昱凯 1林文树1

作者信息

  • 1. 东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040
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摘要

关键词

木材/木材加工产品/表面缺陷/深度学习/缺陷检测

分类

农业科技

引用本文复制引用

龙洋,辛志强,褚昱凯,林文树..基于深度学习的木材及其加工产品表面缺陷检测研究进展[J].世界林业研究,2025,38(3):P.84-91,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于深度学习的超薄纤维板在线智能精准识别关键技术研究”(2572023CT14-02)。 (2572023CT14-02)

世界林业研究

OACHSSCDCSCD

1001-4241

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