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双条件扩散概率模型驱动的低光照图像增强方法

朱文佳 伊君 杨正阳 陈凤欣 余烨

南京师大学报(自然科学版)2025，Vol.48Issue(5)：P.114-120,7.
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南京师大学报(自然科学版)2025，Vol.48Issue(5)：P.114-120,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2025.05.013

双条件扩散概率模型驱动的低光照图像增强方法

朱文佳 1伊君 2杨正阳 3陈凤欣 3余烨3

作者信息

  • 1. 安徽百诚慧通科技股份有限公司,安徽合肥230001 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230601
  • 2. 黄冈师范学院计算机与人工智能学院,湖北黄冈438000
  • 3. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

扩散概率模型/低光照图像增强/虚拟环境构建/生成模型

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

朱文佳,伊君,杨正阳,陈凤欣,余烨..双条件扩散概率模型驱动的低光照图像增强方法[J].南京师大学报(自然科学版),2025,48(5):P.114-120,7.

基金项目

安徽省自然科学基金项目(2308085MF216). （2308085MF216）

南京师大学报(自然科学版)

OA北大核心

1001-4616

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