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智能算法对核爆炸光辐射损伤面积预测及源项反演

韩小祥 张欣 李君 原林 刘洋 王博宇

强激光与粒子束2025,Vol.37Issue(10):P.211-224,14.
强激光与粒子束2025,Vol.37Issue(10):P.211-224,14.DOI:10.11884/HPLPB202537.250235

智能算法对核爆炸光辐射损伤面积预测及源项反演

韩小祥 1张欣 2李君 2原林 1刘洋 1王博宇3

作者信息

  • 1. 西安工程大学理学院,西安710048 射线柔性防护技术陕西省高校工程研究中心,西安710048 西安市核防护纺织装备技术重点实验室,西安710048
  • 2. 西安工程大学理学院,西安710048
  • 3. 西安工程大学理学院,西安710048 射线柔性防护技术陕西省高校工程研究中心,西安710048 西安市核防护纺织装备技术重点实验室,西安710048 西安工业大学核科学与技术研究院,西安710021
  • 折叠

摘要

关键词

光辐射/ArcGIS Pro/Kolmogorov-Arnold网络/参数反演/机器学习

分类

数理科学

引用本文复制引用

韩小祥,张欣,李君,原林,刘洋,王博宇..智能算法对核爆炸光辐射损伤面积预测及源项反演[J].强激光与粒子束,2025,37(10):P.211-224,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(U2330109、61805212) (U2330109、61805212)

陕西省教育厅基金项目(24JP066)。 (24JP066)

强激光与粒子束

OA北大核心

1001-4322

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