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基于改进YOLOv8n的道路裂缝检测算法

王子龙 陈慈发 董方敏

现代电子技术2025,Vol.48Issue(21):P.113-119,7.
现代电子技术2025,Vol.48Issue(21):P.113-119,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2025.21.020

基于改进YOLOv8n的道路裂缝检测算法

王子龙 1陈慈发 2董方敏3

作者信息

  • 1. 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,湖北宜昌443002 湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心,湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
  • 2. 湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心,湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002 荆楚理工学院大数据研究中心,湖北荆门448000
  • 3. 湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心,湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/YOLOv8n/道路裂缝检测/轻量化/注意力机制/Transformer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王子龙,陈慈发,董方敏..基于改进YOLOv8n的道路裂缝检测算法[J].现代电子技术,2025,48(21):P.113-119,7.

基金项目

国家自然科学基金新疆联合基金重点项目(U1703261)。 (U1703261)

现代电子技术

OA北大核心

1004-373X

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