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基于深度学习的滚动轴承剩余寿命预测方法

杨秀芳 田亮 张英鸽 赵宇凡

西安理工大学学报2025,Vol.41Issue(3):P.370-380,11.
西安理工大学学报2025,Vol.41Issue(3):P.370-380,11.DOI:10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2025.03.007

基于深度学习的滚动轴承剩余寿命预测方法

杨秀芳 1田亮 1张英鸽 1赵宇凡1

作者信息

  • 1. 西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/剩余寿命预测/LSTM/退化特征

分类

机械工程

引用本文复制引用

杨秀芳,田亮,张英鸽,赵宇凡..基于深度学习的滚动轴承剩余寿命预测方法[J].西安理工大学学报,2025,41(3):P.370-380,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52405600)。 (52405600)

西安理工大学学报

OA北大核心

1006-4710

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