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基于Transformer的多尺度分组空洞自注意力机制在复杂场景分割方面的研究

韩昌 朱祯琳 柴欣灵 王润民 熊正强

高技术通讯2025，Vol.35Issue(8)：P.847-860,14.
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高技术通讯2025，Vol.35Issue(8)：P.847-860,14.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2025.08.004

基于Transformer的多尺度分组空洞自注意力机制在复杂场景分割方面的研究

韩昌 1朱祯琳 2柴欣灵 2王润民 2熊正强1

作者信息

  • 1. 武汉商学院机电工程学院,武汉430056
  • 2. 湖南师范大学信息科学与工程学院,长沙410081
  • 折叠

摘要

关键词

Transformer/多尺度特征/自注意力机制/行人重识别/语义分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩昌,朱祯琳,柴欣灵,王润民,熊正强..基于Transformer的多尺度分组空洞自注意力机制在复杂场景分割方面的研究[J].高技术通讯,2025,35(8):P.847-860,14.

基金项目

国家自然科学基金(42071322) （42071322）

教育部高校产学研创新基金(2023IT248)资助项目。 （2023IT248）

高技术通讯

OA北大核心

1002-0470

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