电力信息与通信技术2025，Vol.23Issue(10)：P.43-52,10.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.06
基于数据驱动-物理模型的制冷空调负荷预测及可调潜力分析
李彬 1罗鑫宇 1祁兵 1陈宋宋 2石坤 2刘颖3
作者信息
- 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区102206
- 2. 需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市海淀区100192
- 3. 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,江苏省南京市210000
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摘要
关键词
制冷空调负荷/可调潜力/双向长短期记忆/改进蜣螂算法/专家加权累积打分法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李彬,罗鑫宇,祁兵,陈宋宋,石坤,刘颖..基于数据驱动-物理模型的制冷空调负荷预测及可调潜力分析[J].电力信息与通信技术,2025,23(10):P.43-52,10.
