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基于多种机器学习算法的淮河流域稻田蒸散模拟研究

金秋湘王伟邰久张怡婷段春锋张凯迪徐敏吕恒祝子涵王博温志文

灌溉排水学报2025，Vol.44Issue(10)：P.120-132,13.

灌溉排水学报2025，Vol.44Issue(10)：P.120-132,13.DOI:10.13522/j.cnki.ggps.2024407

金秋湘 ¹王伟 ¹邰久 ¹张怡婷 ¹段春锋 ²张凯迪 ²徐敏 ³吕恒 ¹祝子涵 ¹王博 ¹温志文¹

作者信息

1. 南京信息工程大学中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室大气环境中心/农业与生态气象江苏省高校重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044
2. 安徽省气象科学研究所/大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室,合肥230031 寿县国家气候观象台/中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地/寿县国家综合气象观测专项试验外场,安徽寿县232200
3. 江苏省气候中心,南京210008
折叠

稻田/蒸散/机器学习算法/单作物系数法/全自动机器学习框架

农业科技

金秋湘,王伟,邰久,张怡婷,段春锋,张凯迪,徐敏,吕恒,祝子涵,王博,温志文..基于多种机器学习算法的淮河流域稻田蒸散模拟研究[J].灌溉排水学报,2025,44(10):P.120-132,13.

江苏省“333人才”领军型人才团队项目(BRA2022023) （BRA2022023）

中国气象局创新发展专项(CXFZ2024J048) （CXFZ2024J048）

中国气象局创新发展专项(CXFZ2024Q003) （CXFZ2024Q003）

江苏省气象局揭榜挂帅科研项目(KZ202302) （KZ202302）

南京信息工程大学大学生创新创业训练计划项目(XJDC202410300626)。（XJDC202410300626）

ISSN：1672-3317

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