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基于可解释机器学习模型的复合生物酶道路固化土类水稳结构强度评估研究

刘英 夏强 王伟彬 赵亚 王君秋 余华超 周长胜

四川环境2025，Vol.44Issue(5)：P.110-118,9.
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四川环境2025，Vol.44Issue(5)：P.110-118,9.DOI:10.14034/j.cnki.schj.2025.05.013

基于可解释机器学习模型的复合生物酶道路固化土类水稳结构强度评估研究

刘英 1夏强 2王伟彬 3赵亚 3王君秋 2余华超 2周长胜4

作者信息

  • 1. 四川水利职业技术学院,成都611231
  • 2. 西南交通大学,成都610032
  • 3. 西藏开投那曲河水电开发投资有限公司,西藏那曲852000
  • 4. 四川中创新科新材料科技有限公司,成都610036
  • 折叠

摘要

关键词

复合生物酶固化土/水稳结构/XGBoost/SHAP

分类

交通工程

引用本文复制引用

刘英,夏强,王伟彬,赵亚,王君秋,余华超,周长胜..基于可解释机器学习模型的复合生物酶道路固化土类水稳结构强度评估研究[J].四川环境,2025,44(5):P.110-118,9.

基金项目

西藏自治区科技计划项目“西藏高海拔极寒地区生物酶类固化剂筑路技术研究与应用示范”(XZ202501JX0002)。 （XZ202501JX0002）

四川环境

1001-3644

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