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Slim-YOLOv8n:基于改进YOLOv8n的轻量级棉铃检测模型

黄姣 刘卓远 李彩红 刘俊承 李飞 陈国 赵瑞元 杨彬

棉花学报2025，Vol.37Issue(4)：P.350-360,11.
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棉花学报2025，Vol.37Issue(4)：P.350-360,11.DOI:10.11963/cs20250022

Slim-YOLOv8n:基于改进YOLOv8n的轻量级棉铃检测模型

黄姣 1刘卓远 1李彩红 2刘俊承 3李飞 4陈国 5赵瑞元 6杨彬1

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082
  • 2. 湖南省植物保护研究所,长沙410125
  • 3. 湖南农业大学资源学院,长沙410128
  • 4. 湖南省棉花与蚕桑研究所,长沙410127
  • 5. 湖南省常德市澧县农业农村局,湖南常德415500
  • 6. 湖南省棉花协会,长沙410011 常德职业技术学院,湖南常德415000
  • 折叠

摘要

关键词

棉铃检测/YOLOv8n/深度学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

黄姣,刘卓远,李彩红,刘俊承,李飞,陈国,赵瑞元,杨彬..Slim-YOLOv8n:基于改进YOLOv8n的轻量级棉铃检测模型[J].棉花学报,2025,37(4):P.350-360,11.

基金项目

湖南省棉花产业技术体系智能与信息化岗位专家(湘农发[2022]31号) （湘农发[2022]31号）

湖南省棉花科技创新(湘财建指[2024]162号,湘财建指[2023]98号)。 （湘财建指[2024]162号,湘财建指[2023]98号）

棉花学报

OA北大核心

1002-7807

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