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基于多尺度注意力和空间通道重构卷积的冲击回波频谱图像分类

崔博 武冰冰 陈伟 孟庆洪 王晓 黄祺祥

南京信息工程大学学报2025,Vol.17Issue(5):P.659-669,11.
南京信息工程大学学报2025,Vol.17Issue(5):P.659-669,11.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20240719003

基于多尺度注意力和空间通道重构卷积的冲击回波频谱图像分类

崔博 1武冰冰 2陈伟 3孟庆洪 2王晓 2黄祺祥2

作者信息

  • 1. 华北理工大学人工智能学院,唐山063210 华北理工大学冶金与能源学院,唐山063210
  • 2. 华北理工大学人工智能学院,唐山063210
  • 3. 华北理工大学冶金与能源学院,唐山063210
  • 折叠

摘要

关键词

频谱图像分类/多尺度注意力模块/卷积神经网络/混合损失函数/空间通道重构卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔博,武冰冰,陈伟,孟庆洪,王晓,黄祺祥..基于多尺度注意力和空间通道重构卷积的冲击回波频谱图像分类[J].南京信息工程大学学报,2025,17(5):P.659-669,11.

基金项目

河北省自然科学基金(E2012209025) (E2012209025)

河北省创新能力提升计划(20557605D) (20557605D)

教育部产学合作协同育人项目(230806528022738) (230806528022738)

华北理工大学研究生创新项目(2023047)。 (2023047)

南京信息工程大学学报

OA北大核心

1674-7070

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