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基于GS-LSTM-Attention的钠储能电池荷电状态估计

周刚 戴迎根 方浩 于天剑

电源技术2025，Vol.49Issue(10)：P.2123-2128,6.
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电源技术2025，Vol.49Issue(10)：P.2123-2128,6.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2025.10.018

基于GS-LSTM-Attention的钠储能电池荷电状态估计

周刚 1戴迎根 1方浩 1于天剑2

作者信息

  • 1. 大唐湖北新能源事业部,湖北武汉430070
  • 2. 中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075
  • 折叠

摘要

关键词

储能电池/荷电状态估计/网格搜索/LSTM模型/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周刚,戴迎根,方浩,于天剑..基于GS-LSTM-Attention的钠储能电池荷电状态估计[J].电源技术,2025,49(10):P.2123-2128,6.

基金项目

国家重点研发计划(2023YFB2303704)。 （2023YFB2303704）

电源技术

OA北大核心

1002-087X

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