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基于自适应特征融合改进AlexNet的水稻磷素营养诊断

黄带娣 杨红云 孙爱珍 周雅雯 刘磊锟

华南农业大学学报2025，Vol.46Issue(6)：P.789-800,12.
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华南农业大学学报2025，Vol.46Issue(6)：P.789-800,12.DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.202504033

基于自适应特征融合改进AlexNet的水稻磷素营养诊断

黄带娣 1杨红云 1孙爱珍 2周雅雯 1刘磊锟1

作者信息

  • 1. 江西农业大学软件学院,江西南昌330045
  • 2. 江西农业大学计算机与信息工程学院,江西南昌330045
  • 折叠

摘要

关键词

水稻/磷素营养/AlexNet/残差模块/Inception模块/自适应特征融合/迁移学习

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

黄带娣,杨红云,孙爱珍,周雅雯,刘磊锟..基于自适应特征融合改进AlexNet的水稻磷素营养诊断[J].华南农业大学学报,2025,46(6):P.789-800,12.

基金项目

国家自然科学基金(61562039,62162030)。 （61562039,62162030）

华南农业大学学报

OA北大核心

1001-411X

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