福建师范大学学报（自然科学版）2025，Vol.41Issue(6)：13-23,11.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2024050049
新能源在线评论信息下融入图卷积网络的稳健型多粒度群决策
Robust Multi-Granularity Group Decision-Making Using Graph Convolutional Networks for New Energy Online Review Information
摘要
Abstract
This paper presents an in-depth exploration of robust multi-granularity group deci-sion-making based on online review information of solar emergency lights by employing a graph conv-olutional network(GCN)model.First,sentiment analysis is conducted on the online reviews of so-lar emergency lights to identify users'sentiment tendencies toward the product,which are subse-quently represented as trapezoidal fuzzy numbers.Then,the GCN is utilized to calculate the weights of decision-makers and attributes.Next,a trapezoidal fuzzy multi-granularity group decision-making model is developed by integrating the multi-granularity probabilistic rough set and MULTIMOORA(multi-objective optimization by ratio analysis plus the full multiplicative form),with regret theory applied for multi-source information fusion.Finally,a case study on purchase decisions for solar e-mergency lights is carried out to validate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.关键词
多粒度/情感分析/图卷积网络/MULTIMOORA/后悔理论Key words
multi-granularity/sentiment analysis/graph convolutional network/MULTIMOO-RA/regret theory分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
梁馨予,张超,林铭炜,李文涛..新能源在线评论信息下融入图卷积网络的稳健型多粒度群决策[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2025,41(6):13-23,11.基金项目
国家自然科学基金项目(62272284,62473241,12201518) （62272284,62473241,12201518）
中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2024D015) （YDZJSX2024D015）
山西省科技创新青年人才团队项目(202204051001015) （202204051001015）
福建省自然科学基金项目(2022J06020) （2022J06020）
重庆自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0152) （CSTB2023NSCQ-MSX0152）
山西省高等学校优秀成果培育项目(2019SK036) （2019SK036）
中国博士后科学基金会项目(2023T160401) （2023T160401）
山西省高等学校青年科研人员培育计划 （）
重庆教育委员会科学技术研究计划(KJQD-K20250020) （KJQD-K20250020）
福建省"雏鹰计划"青年拔尖人才计划(F21E0011202B01) （F21E0011202B01）
山西大学文瀛青年学者项目 （）
四川省科技计划(2025ZNSFSC0806) （2025ZNSFSC0806）
