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基于红边特征优选GF-6/Sentinel-2图像的棉花识别方法比较

张青 高婧 井立军

中国棉花2025,Vol.52Issue(10):45-53,封2,10.
中国棉花2025,Vol.52Issue(10):45-53,封2,10.DOI:10.11963/cc20250030

基于红边特征优选GF-6/Sentinel-2图像的棉花识别方法比较

Comparative analysis of GF-6/Sentinel-2 cotton classification based on red-edge feature preference

张青 1高婧 2井立军2

作者信息

  • 1. 乌鲁木齐气象卫星地面站,乌鲁木齐 830011
  • 2. 新疆沙湾市气象局,新疆 沙湾 832100
  • 折叠

摘要

关键词

Sentinel-2/GF-6/棉花/最大相关最小冗余/随机森林/支持向量机/长短期记忆/图像识别/作物分类

引用本文复制引用

张青,高婧,井立军..基于红边特征优选GF-6/Sentinel-2图像的棉花识别方法比较[J].中国棉花,2025,52(10):45-53,封2,10.

基金项目

中国气象局沈阳大气环境研究所、辽宁省农业气象灾害重点实验室联合开放基金(2021SYIAEKFMS40) (2021SYIAEKFMS40)

新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01A26) (2022D01A26)

中国棉花

1000-632X

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