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基于无人机高光谱不同降维算法的烤烟叶片氮含量估算

蒯雁 陈天才 代先强 王德勋 宗鹏 孙军伟 杨成伟 张明政 张久权

中国土壤与肥料Issue(9):P.193-201,9.
中国土壤与肥料Issue(9):P.193-201,9.DOI:10.11838/sfsc.1673-6257.24762

基于无人机高光谱不同降维算法的烤烟叶片氮含量估算

蒯雁 1陈天才 2代先强 2王德勋 1宗鹏 1孙军伟 1杨成伟 1张明政 3张久权4

作者信息

  • 1. 云南省烟草公司大理州公司,云南大理671000
  • 2. 重庆市烟草公司奉节分公司,重庆404600
  • 3. 江苏大学农业工程学院,江苏镇江212023
  • 4. 中国农业科学院烟草研究所,山东青岛266101
  • 折叠

摘要

关键词

烤烟/氮含量/无人机/高光谱/数据降维/机器学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

蒯雁,陈天才,代先强,王德勋,宗鹏,孙军伟,杨成伟,张明政,张久权..基于无人机高光谱不同降维算法的烤烟叶片氮含量估算[J].中国土壤与肥料,2025,(9):P.193-201,9.

基金项目

中国烟草总公司重点研发项目计划项目(110202102041) (110202102041)

云南烟草公司科技计划项目(2025530000241017,2021530000241026) (2025530000241017,2021530000241026)

湖北省烟草公司重点项目(027Y2022-004)。 (027Y2022-004)

中国土壤与肥料

OA北大核心

1673-6257

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