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基于机器学习测井反演的宏观煤岩类型评价——以鄂尔多斯盆地佳县区块本溪组8号煤为例

张云骥 李倩 蔡益栋 王子豪 李彬 魏海鹏

现代地质2025,Vol.39Issue(5):P.1427-1436,10.
现代地质2025,Vol.39Issue(5):P.1427-1436,10.DOI:10.19657/j.geoscience.1000-8527.2025.072

基于机器学习测井反演的宏观煤岩类型评价——以鄂尔多斯盆地佳县区块本溪组8号煤为例

张云骥 1李倩 1蔡益栋 1王子豪 1李彬 2魏海鹏3

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京)能源学院,北京100083
  • 2. 内蒙古煤炭地质勘查(集团)一五三有限公司,内蒙古呼和浩特010030
  • 3. 中国石油化工股份有限公司,北京100728
  • 折叠

摘要

关键词

宏观煤岩类型/鄂尔多斯盆地/测井反演/机器学习

分类

石油、天然气工程

引用本文复制引用

张云骥,李倩,蔡益栋,王子豪,李彬,魏海鹏..基于机器学习测井反演的宏观煤岩类型评价——以鄂尔多斯盆地佳县区块本溪组8号煤为例[J].现代地质,2025,39(5):P.1427-1436,10.

基金项目

国家重点研发计划资助(2024YFC2909400) (2024YFC2909400)

国家自然科学基金资助项目(42130806,42372195) (42130806,42372195)

中央高校基本科研业务费深时数字地球前沿科学中心“深时数字地球”中央高校科技领军人才团队项目(2652023001) (2652023001)

中央高校青年教师科研创新能力支持项目(ZYGXQNJSKYCXNLZCXM-E14) (ZYGXQNJSKYCXNLZCXM-E14)

内蒙古地质矿产集团有限公司重点科技研发项目(DKZDYF-202510)。 (DKZDYF-202510)

现代地质

OA北大核心

1000-8527

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