中国中药杂志2025，Vol.50Issue(19)：P.5482-5497,16.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20250409.709
基于生物信息学及机器学习分析椎间盘退变伴铁死亡的关键基因及潜在中药预测
摘要
关键词
生物信息学/机器学习/椎间盘退变/铁死亡/中药预测分类
医药卫生引用本文复制引用
余伟杰,刘爱峰,陈继鑫,曹东东,郭天赐,王思敏,钟吉崴,李林臻..基于生物信息学及机器学习分析椎间盘退变伴铁死亡的关键基因及潜在中药预测[J].中国中药杂志,2025,50(19):P.5482-5497,16.基金项目
国家自然科学基金面上项目(82474538) （82474538）
天津市卫生计生行业高层次人才选拔培养工程(津门医学英才)项目(TJSJMYXYC-D2-028)。 （津门医学英才）
