|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|三峡大学学报(自然科学版)|基于IAMD-ISSA-LSTM的园区综合能源负荷预测

基于IAMD-ISSA-LSTM的园区综合能源负荷预测

齐天 康琦 王雅群 张磊 韩雪婷 王佳怡 孟荣华

三峡大学学报(自然科学版)2025，Vol.47Issue(6)：P.88-96,9.
✕
三峡大学学报(自然科学版)2025，Vol.47Issue(6)：P.88-96,9.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2025.06.011

基于IAMD-ISSA-LSTM的园区综合能源负荷预测

齐天 1康琦 2王雅群 2张磊 2韩雪婷 3王佳怡 4孟荣华4

作者信息

  • 1. 国网北京市电力公司,北京100041
  • 2. 国网北京通州供电公司,北京101100
  • 3. 北京融通智慧科技集团有限公司,北京101299
  • 4. 三峡大学机械与动力学院,湖北宜昌443002 三峡大学机器人与智能系统宜昌市重点实验室,湖北宜昌443002
  • 折叠

摘要

关键词

自适应模态分解(IAMD)/多能耦合负荷预测/Spearman相关性分析/改进麻雀搜索算法/长短期记忆(LSTM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

齐天,康琦,王雅群,张磊,韩雪婷,王佳怡,孟荣华..基于IAMD-ISSA-LSTM的园区综合能源负荷预测[J].三峡大学学报(自然科学版),2025,47(6):P.88-96,9.

基金项目

国网北京市电力公司电网数字化项目(740208230008) （740208230008）

湖北省自然科学基金面上项目(2022CFC033)。 （2022CFC033）

三峡大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1672-948X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文