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基于HHO-BP神经网络的低压断路器寿命预测及其优化方法

林峰 王义国 姚勇 孟祥宇 宋洋

广东电力2025,Vol.38Issue(10):P.39-49,11.
广东电力2025,Vol.38Issue(10):P.39-49,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2025.10.004

基于HHO-BP神经网络的低压断路器寿命预测及其优化方法

林峰 1王义国 2姚勇 3孟祥宇 4宋洋4

作者信息

  • 1. 广东粤电青溪发电有限责任公司,广东梅州514200
  • 2. 广东省能源集团有限公司,广东广州510620
  • 3. 广东能源集团科学技术研究院有限公司,广东广州510620
  • 4. 西南交通大学电气工程学院,四川成都611756
  • 折叠

摘要

关键词

低压断路器/电寿命预测/反向传播网络模型/迁移学习/哈里斯鹰优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林峰,王义国,姚勇,孟祥宇,宋洋..基于HHO-BP神经网络的低压断路器寿命预测及其优化方法[J].广东电力,2025,38(10):P.39-49,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(52202450) (52202450)

广东能源集团科学技术研究院有限公司科技项目。 ()

广东电力

OA北大核心

1007-290X

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