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基于深度学习技术自动识别前纵隔病变

吕宝雷 管添 孙超 耿嘉懿 陈灿灿 王大为 陈修远

广西医科大学学报2025,Vol.42Issue(5):P.710-719,10.
广西医科大学学报2025,Vol.42Issue(5):P.710-719,10.DOI:10.16190/j.cnki.45-1211/r.2025.05.009

基于深度学习技术自动识别前纵隔病变

吕宝雷 1管添 2孙超 2耿嘉懿 2陈灿灿 3王大为 3陈修远2

作者信息

  • 1. 石家庄市人民医院胸外科,石家庄050031
  • 2. 北京大学人民医院胸外科,北京100032 北京大学人民医院胸部肿瘤研究所,北京100032 北京大学人民医院肺癌大数据创新应用北京市重点实验室,北京100032 北京大学人民医院放射科,北京100032
  • 3. 推想医疗科技股份有限公司先进研究院,北京100025
  • 折叠

摘要

关键词

前纵隔病变/深度学习/人工智能/ResUnet算法/多感兴趣区域策略/数据增强方法

分类

临床医学

引用本文复制引用

吕宝雷,管添,孙超,耿嘉懿,陈灿灿,王大为,陈修远..基于深度学习技术自动识别前纵隔病变[J].广西医科大学学报,2025,42(5):P.710-719,10.

基金项目

中华人民共和国科学技术部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(No.2020AAA0109600) (No.2020AAA0109600)

北京大学人民医院科研发展基金项目(No.RDX2024-07) (No.RDX2024-07)

国家自然科学基金青年基金项目(No.82002983)。 (No.82002983)

广西医科大学学报

1005-930X

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