| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|基于CNN和GAT的多元时序数据预测方法研究

基于CNN和GAT的多元时序数据预测方法研究

王玉乾 陈雷鸣 董次浩 陈涛 赵宏伟 张宝宇

计算机与数字工程2025,Vol.53Issue(8):P.2181-2187,7.
计算机与数字工程2025,Vol.53Issue(8):P.2181-2187,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2025.08.022

基于CNN和GAT的多元时序数据预测方法研究

王玉乾 1陈雷鸣 1董次浩 1陈涛 1赵宏伟 1张宝宇1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东),青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/图注意力网络/多元时序数据/人工智能

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

王玉乾,陈雷鸣,董次浩,陈涛,赵宏伟,张宝宇..基于CNN和GAT的多元时序数据预测方法研究[J].计算机与数字工程,2025,53(8):P.2181-2187,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:62072469) (编号:62072469)

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室2021年开放课题(编号:20210114)资助。 (编号:20210114)

计算机与数字工程

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文