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基于CEEMDAN-小波混合特征与时空注意力CNN的轴承复合故障诊断

董林峰 马洁

北京信息科技大学学报(自然科学版)2025,Vol.40Issue(5):P.61-67,7.
北京信息科技大学学报(自然科学版)2025,Vol.40Issue(5):P.61-67,7.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2025.05.008

基于CEEMDAN-小波混合特征与时空注意力CNN的轴承复合故障诊断

董林峰 1马洁1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学机电工程学院,北京100192
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摘要

关键词

自适应噪声完备集合经验模态分解/时空注意力卷积神经网络/复合故障诊断/小波能量特征

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

董林峰,马洁..基于CEEMDAN-小波混合特征与时空注意力CNN的轴承复合故障诊断[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2025,40(5):P.61-67,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61973041)。 (61973041)

北京信息科技大学学报(自然科学版)

1674-6864

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