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神经网络轻量化技术:从静态压缩到动态计算的演进与展望

王恩良 阎庆昕 达明添 孙知信

通信学报2025,Vol.46Issue(10):P.247-271,25.
通信学报2025,Vol.46Issue(10):P.247-271,25.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025157

神经网络轻量化技术:从静态压缩到动态计算的演进与展望

王恩良 1阎庆昕 1达明添 1孙知信1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心,江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术),江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

神经网络轻量化/模型压缩/神经架构搜索/动态计算/条件计算/知识蒸馏/自适应推理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王恩良,阎庆昕,达明添,孙知信..神经网络轻量化技术:从静态压缩到动态计算的演进与展望[J].通信学报,2025,46(10):P.247-271,25.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61972208,No.62272239) (No.61972208,No.62272239)

江苏省农业科技创新基金资助项目(No.CX(22)1007) (No.CX(22)

贵州省科技支撑基金资助项目(No.[2023]一般272)。 (No.[2023]一般272)

通信学报

OA北大核心

1000-436X

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