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面向云端单节点的高效可验证隐私神经网络推理框架

田有亮 陈塽立 杨江迪 李梦倩 张馨予 策力木格

通信学报2025,Vol.46Issue(10):P.134-149,16.
通信学报2025,Vol.46Issue(10):P.134-149,16.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2025194

面向云端单节点的高效可验证隐私神经网络推理框架

田有亮 1陈塽立 2杨江迪 2李梦倩 2张馨予 2策力木格3

作者信息

  • 1. 贵州省密码学与区块链技术特色重点实验室,贵州贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025
  • 2. 贵州省密码学与区块链技术特色重点实验室,贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025
  • 3. 电气通信大学信息理工学研究科,东京都调布181-8585
  • 折叠

摘要

关键词

隐私保护推理/可信执行环境/可扩展透明知识论证/同态加密/可验证计算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田有亮,陈塽立,杨江迪,李梦倩,张馨予,策力木格..面向云端单节点的高效可验证隐私神经网络推理框架[J].通信学报,2025,46(10):P.134-149,16.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62272123) (No.62272123)

贵州省高层次创新型人才基金资助项目(No.[2020]6008) (No.[2020]6008)

贵州省科技计划基金资助项目(No.[2020]5017,No.[2022]065)。 (No.[2020]5017,No.[2022]065)

通信学报

OA北大核心

1000-436X

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