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基于时间卷积-Transformer模型的多场景地铁短时进站客流预测

王小敏 张悦晗

同济大学学报(自然科学版)2025,Vol.53Issue(11):P.1737-1745,9.
同济大学学报(自然科学版)2025,Vol.53Issue(11):P.1737-1745,9.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.24217

基于时间卷积-Transformer模型的多场景地铁短时进站客流预测

王小敏 1张悦晗2

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都611756 四川省列车运行控制技术工程研究中心,四川成都611756
  • 2. 西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都611756
  • 折叠

摘要

关键词

城市交通/短时客流预测/组合深度学习模型/时序卷积网络/Transformer模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

王小敏,张悦晗..基于时间卷积-Transformer模型的多场景地铁短时进站客流预测[J].同济大学学报(自然科学版),2025,53(11):P.1737-1745,9.

基金项目

四川省科技计划项目(2024ZHCG0001,2025YFHZ0161) (2024ZHCG0001,2025YFHZ0161)

上海轨道交通无人驾驶列控系统工程技术研究中心开放课题(SUTC-2024KT-02)。 (SUTC-2024KT-02)

同济大学学报(自然科学版)

OA北大核心

0253-374X

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