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基于VMD-SE-CNN-BiLSTM的电动汽车充电负荷短期预测

吴方权 李斯琦 胡骏涵 汤成佳 邹建业

电力系统保护与控制2025,Vol.53Issue(22):P.153-161,9.
电力系统保护与控制2025,Vol.53Issue(22):P.153-161,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.241701

基于VMD-SE-CNN-BiLSTM的电动汽车充电负荷短期预测

吴方权 1李斯琦 1胡骏涵 1汤成佳 1邹建业2

作者信息

  • 1. 贵州电网有限责任公司信息中心,贵州贵阳550003
  • 2. 北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100194
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车/充电负荷预测/VMD-SE/CNN-BiLSTM/深度学习

分类

交通工程

引用本文复制引用

吴方权,李斯琦,胡骏涵,汤成佳,邹建业..基于VMD-SE-CNN-BiLSTM的电动汽车充电负荷短期预测[J].电力系统保护与控制,2025,53(22):P.153-161,9.

基金项目

南方电网公司科技项目资助(066700KC23100032)“电动汽车有序充电需求响应潜力分析及优化运营技术”。 (066700KC23100032)

电力系统保护与控制

OA北大核心

1674-3415

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