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基于优化神经网络时间序列模型的蔬菜价格预测方法

侯颖 孙坦 崔运鹏 王晓东 赵安平 王婷 王增飞 杨唯佳 谷钢 吴绍东

智慧农业(中英文)2025，Vol.7Issue(5)：P.78-87,10.
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智慧农业(中英文)2025，Vol.7Issue(5)：P.78-87,10.DOI:10.12133/j.smartag.SA202410037

基于优化神经网络时间序列模型的蔬菜价格预测方法

侯颖 1孙坦 2崔运鹏 1王晓东 3赵安平 3王婷 1王增飞 3杨唯佳 3谷钢 4吴绍东5

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业信息研究所,北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室,北京100081
  • 2. 中国农业科学院,北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室,北京100081
  • 3. 北京市数字农业农村促进中心,北京101117
  • 4. 浪潮软件科技有限公司,北京100094
  • 5. 浙江大华技术股份有限公司,浙江杭州310053
  • 折叠

摘要

关键词

农产品价格/蔬菜价格/时间序列/神经网络/价格预测/价格波动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

侯颖,孙坦,崔运鹏,王晓东,赵安平,王婷,王增飞,杨唯佳,谷钢,吴绍东..基于优化神经网络时间序列模型的蔬菜价格预测方法[J].智慧农业(中英文),2025,7(5):P.78-87,10.

基金项目

“十四五”国家重点研发计划课题(2023YFD1600305) （2023YFD1600305）

北京市智慧农业创新团队项目(BAIC10-2025) （BAIC10-2025）

北京市乡村振兴农业科技项目(NY2502270125)。 （NY2502270125）

智慧农业(中英文)

2096-8094

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