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基于机器学习的黄斑前膜患病状态识别模型构建及诊断效能验证

胡钦瑞 李扬 谢达森 王晓颖 陈小妍 王斌 张招德

中国临床保健杂志2025，Vol.28Issue(5)：P.693-700,8.
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中国临床保健杂志2025，Vol.28Issue(5)：P.693-700,8.DOI:10.3969/J.issn.1672-6790.2025.05.022

基于机器学习的黄斑前膜患病状态识别模型构建及诊断效能验证

胡钦瑞 1李扬 2谢达森 3王晓颖 4陈小妍 5王斌 1张招德6

作者信息

  • 1. 厦门大学附属厦门眼科中心,福建厦门361004 厦门市眼部疾病临床医学研究中心,福建厦门361013
  • 2. 厦门大学附属厦门眼科中心,福建厦门361004 厦门市眼部疾病重点实验室,福建厦门361013
  • 3. 福建省眼表与角膜病重点实验室,福建厦门361102 厦门市眼表与角膜疾病重点实验室,福建厦门361013
  • 4. 厦门大学附属厦门眼科中心,福建厦门361004 厦门大学附属厦门眼科中心转化医学研究所,福建厦门361001
  • 5. 厦门大学附属厦门眼科中心,福建厦门361004
  • 6. 宁德师范学院附属宁德市医院,福建宁德352100
  • 折叠

摘要

关键词

黄斑变性/机器学习/诊断技术,眼科/影响因素分析

分类

医药卫生

引用本文复制引用

胡钦瑞,李扬,谢达森,王晓颖,陈小妍,王斌,张招德..基于机器学习的黄斑前膜患病状态识别模型构建及诊断效能验证[J].中国临床保健杂志,2025,28(5):P.693-700,8.

基金项目

福建省自然科学基金项目(2023J011584) （2023J011584）

福建省厦门市自然科学基金面上项目(3502Z20227290) （3502Z20227290）

福建省宁德市自然科学基金项目(2022J01)。 （2022J01）

中国临床保健杂志

1672-6790

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