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基于密度的时空聚类算法在大规模城市异常事件关联分析中的应用

曲波

计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(11):P.390-397,8.
计算机应用与软件2025,Vol.42Issue(11):P.390-397,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2025.11.050

基于密度的时空聚类算法在大规模城市异常事件关联分析中的应用

曲波1

作者信息

  • 1. 上海市大数据中心,上海200125
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摘要

关键词

城市多异常事件关联/基于密度的时空聚类/大语言模型/DBSCAN/ST_DBSCAN/BallTree/聚类参数优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曲波..基于密度的时空聚类算法在大规模城市异常事件关联分析中的应用[J].计算机应用与软件,2025,42(11):P.390-397,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2023YFC3807603)。 (2023YFC3807603)

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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