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基于PCA-PSO_KFCM聚类和BiLSTM-Attention的短期电力负荷预测

邓明亮 张钊 周红艳 陈雪波

计算机工程与科学2025,Vol.47Issue(11):P.2067-2081,15.
计算机工程与科学2025,Vol.47Issue(11):P.2067-2081,15.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2025.11.017

基于PCA-PSO_KFCM聚类和BiLSTM-Attention的短期电力负荷预测

邓明亮 1张钊 1周红艳 2陈雪波2

作者信息

  • 1. 辽宁科技大学计算机与软件工程学院,辽宁鞍山114051
  • 2. 辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114051
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/模糊聚类/注意力机制/神经网络/特征筛选

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓明亮,张钊,周红艳,陈雪波..基于PCA-PSO_KFCM聚类和BiLSTM-Attention的短期电力负荷预测[J].计算机工程与科学,2025,47(11):P.2067-2081,15.

基金项目

国家自然科学基金(71771112) (71771112)

流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题(PAL-N201801) (PAL-N201801)

辽宁科技大学研究生科技创新项目(LKDYC202310)。 (LKDYC202310)

计算机工程与科学

OA北大核心

1007-130X

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