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基于多传感器融合和改进EfficientNetV2-B0的电机故障诊断

朱思成 孙宁 王松雷 张佳宝 陈津奥 夏浩然

兵工自动化2025，Vol.44Issue(11)：P.85-90,96,7.
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兵工自动化2025，Vol.44Issue(11)：P.85-90,96,7.DOI:10.7690/bgzdh.2025.11.018

基于多传感器融合和改进EfficientNetV2-B0的电机故障诊断

朱思成 1孙宁 2王松雷 3张佳宝 1陈津奥 4夏浩然4

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学自动化学院,南京210044
  • 2. 南京信息工程大学自动化学院,南京210044 无锡学院江苏省工业环境危害要素监测与评估工程研究中心,江苏无锡214105
  • 3. 江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院,江苏无锡214073
  • 4. 无锡学院江苏省工业环境危害要素监测与评估工程研究中心,江苏无锡214105
  • 折叠

摘要

关键词

传感器融合/故障诊断/EfficientNetV2-B0/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱思成,孙宁,王松雷,张佳宝,陈津奥,夏浩然..基于多传感器融合和改进EfficientNetV2-B0的电机故障诊断[J].兵工自动化,2025,44(11):P.85-90,96,7.

基金项目

国家自然科学基金(42275156) （42275156）

江苏高校“青蓝工程”,教育部产学合作协同育人项目(202102224006) （202102224006）

江苏省大学生创新创业项目(202213982017Z)。 （202213982017Z）

兵工自动化

OA北大核心

1006-1576

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