| 注册
首页|期刊导航|汽车工程学报|基于改进CGAN-CNN的电机匝间短路故障诊断研究

基于改进CGAN-CNN的电机匝间短路故障诊断研究

常九健 黄睿 丁宇浩

汽车工程学报2025,Vol.15Issue(6):P.980-989,10.
汽车工程学报2025,Vol.15Issue(6):P.980-989,10.

基于改进CGAN-CNN的电机匝间短路故障诊断研究

常九健 1黄睿 1丁宇浩1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学汽车与交通工程学院,合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

新能源汽车电机/匝间短路/条件生成式对抗网络/卷积神经网络/故障诊断

分类

交通工程

引用本文复制引用

常九健,黄睿,丁宇浩..基于改进CGAN-CNN的电机匝间短路故障诊断研究[J].汽车工程学报,2025,15(6):P.980-989,10.

基金项目

安徽省重点研发计划项目(202304a05020076):协作机器人一体化关节核心零部件研发及产业化。 (202304a05020076)

汽车工程学报

2095-1469

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文